El director ejecutivo de TikTok, Shou, analiza su futuro y lo que hace que su algoritmo sea diferente | En vivo en TED2023
El director ejecutivo de TikTok, Shou Chew, profundiza en cómo funciona la aplicación de video que marca tendencias y el fenómeno cultural, desde lo que distingue su algoritmo e impulsa la viralidad hasta los desafíos de la moderación de contenido y la adicción digital. En una amplia conversación con el director de TED, Chris Anderson, cuenta historias sobre los creadores de TikTok que ama y profundiza en temas espinosos como la privacidad de los datos y la manipulación gubernamental, además de hablar personalmente sobre su compromiso de inspirar la creatividad y construir una comunidad. Si te encanta ver charlas TED como ésta, conviértete en miembro de TED para apoyar nuestra misión de difundir ideas: ¡sigue a TED! Twitter: Instagram: Facebook: LinkedIn: TikTok: El canal TED Talks presenta charlas, actuaciones y series originales de los principales pensadores y emprendedores del mundo. Suscríbase a nuestro canal para ver videos sobre tecnología, entretenimiento y diseño, además de ciencia, negocios, temas globales, artes y más. Visítenos para obtener nuestra biblioteca completa de charlas TED, transcripciones, traducciones, recomendaciones de charlas personalizadas y más. Vea más: Los videos de TED pueden usarse con fines no comerciales bajo una licencia Creative Commons, Atribución-No comercial-Sin derivados (o CC BY – NC – ND 4.0 International) y de acuerdo con nuestra Política de uso de TED Talks: Para más información sobre el uso de TED con fines comerciales (por ejemplo, aprendizaje para empleados, en una película o en un curso en línea), envíe una solicitud de medios en #TED #TEDTalks #tiktok
Concluzion: TikTok CEO Shou Chew on Its Future — and What Makes Its Algorithm Different | Live at TED2023 – TEDTalk,TEDTalks,TED Talk,TED Talks,TED,TikTok,Shou Chew,culture,technology,business,entreprenuer,entertainment,media,software,innovation,communication,product design,AI,social media,Internet,governement,data,addiction,machine learning,UX design,online privacy
